กลุ่มงานสถิติและวิจัย · กองนโยบายและแผนงาน · สำนักการจราจรและขนส่ง
ผลการวิเคราะห์ทางสถิติ — ผู้โดยสารเรือไฟฟ้าคลองผดุงกรุงเกษม · สำนักงานระบบขนส่ง
15 มีนาคม 2566 – กุมภาพันธ์ 2569
1. Descriptive Statistics
ปี 2566
n = 10 เดือน (มี.ค.–ธ.ค.)
รวม85,743
ค่าเฉลี่ย/เดือน8,574
มัธยฐาน7,761
SD2,413
Min → Max5,984–11,979
ค่าเฉลี่ย/วัน303 คน
Load 14.85 คน/รอบ
ปี 2567
n = 12 เดือน (ม.ค.–ธ.ค.)
รวม228,235
ค่าเฉลี่ย/เดือน19,020
มัธยฐาน18,147
SD3,326
Min → Max13,634–24,657
ค่าเฉลี่ย/วัน624 คน
Load 30.64 คน/รอบ
ปี 2568
n = 12 เดือน (ม.ค.–ธ.ค.)
รวม201,231
ค่าเฉลี่ย/เดือน16,769
มัธยฐาน15,626
SD2,946
Min → Max13,618–20,737
ค่าเฉลี่ย/วัน553 คน
Load 27.35 คน/รอบ
ปี 2569
n = 2 เดือน (ม.ค.–ก.พ.)
รวม41,346
ค่าเฉลี่ย/เดือน20,673
มัธยฐาน20,673
SD1,481
Min → Max19,626–21,720
ค่าเฉลี่ย/วัน704 คน
Load 34.34 คน/รอบ
2. Year-over-Year Analysis — เปรียบเทียบปี 2567 กับ ปี 2568 ในเดือนเดียวกัน
ผู้โดยสารรายเดือน ปี 2567 กับ ปี 2568
เปรียบเทียบเดือนเดียวกัน — หน่วย: คน/เดือน
ปี 2567
ปี 2568
% เปลี่ยนแปลง YoY รายเดือน (2568 เทียบ 2567)
บวก = เพิ่มขึ้น / ลบ = ลดลง เทียบเดือนเดียวกันของปีก่อน
Load Factor (ผู้โดยสาร/รอบ) — 2567 เทียบ 2568 รายเดือน
คำนวณจาก ผู้โดยสารรวมต่อเดือน ÷ จำนวนรอบเรือต่อเดือน —
Load Factor 2567
Load Factor 2568 (เส้นประ)
3. Seasonal Analysis — ปี 2567–2568 (เฉพาะปีเต็ม)
เปิดเทอม 1
พ.ค. – ก.ย.
n=10 เดือน
ค่าเฉลี่ย/เดือน: 16,473 คน
ค่าเฉลี่ย/วัน: 539 คน
Load Factor: 26.47 คน/รอบ
รอบ/วัน: 20.34
SD = 2,370
ปิดเทอม 1
ต.ค.
n=2 เดือน
ค่าเฉลี่ย/เดือน: 13,732 คน
ค่าเฉลี่ย/วัน: 443 คน
Load Factor: 22.04 คน/รอบ
รอบ/วัน: 20.10
SD = 139
เปิดเทอม 2
พ.ย. – ก.พ.
n=8 เดือน
ค่าเฉลี่ย/เดือน: 19,516 คน
ค่าเฉลี่ย/วัน: 649 คน
Load Factor: 31.64 คน/รอบ
รอบ/วัน: 20.49
SD = 3,488
ปิดเทอม 2
มี.ค. – เม.ย.
n=4 เดือน
ค่าเฉลี่ย/เดือน: 20,288 คน
ค่าเฉลี่ย/วัน: 665 คน
Load Factor: 33.51 คน/รอบ
รอบ/วัน: 19.85
SD = 2,079
4. Pearson Correlation & Linear Regression
Pearson Correlation — ความสัมพันธ์กับจำนวนผู้โดยสาร
ทุกตัวแปร p > 0.05 → ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
ผู้โดยสารไม่ได้ขึ้นกับจำนวนวัน/วันหยุด/รอบเรือโดยตรง แต่ขึ้นกับ ปัจจัยด้านการรับรู้และพฤติกรรมผู้ใช้
Linear Regression — แนวโน้มระยะยาว
Slope
+256 คน/เดือน
แนวโน้มเพิ่มขึ้น
R² (Explained)
0.262
26.2% ของความแปรปรวน
p-value
0.0014
มีนัยสำคัญ (α=0.05)
5. สรุปข้อค้นพบจากการวิเคราะห์
01
แนวโน้มระยะยาวเป็นบวก อย่างมีนัยสำคัญ
Regression แสดงแนวโน้มเพิ่ม +256 คน/เดือน ถึงแม้ปี 2568 จะลดลงจากปี 2567 แต่ภาพรวมระยะยาวยังเติบโต ค่าเฉลี่ย ปี 2569 ที่ 20,673 คน/เดือน
02
ปิดเทอม 2 มี Load Factor สูงสุด
ค่าเฉลี่ยช่วงปิดเทอม 2 (มี.ค.–เม.ย.) = 20,288 คน/เดือน สูงกว่าเปิดเทอม 1 (16,473) ยืนยันได้ว่ากลุ่มผู้ใช้หลักคือ Commuter ที่ทำงาน ไม่ใช่นักเรียน
03
เปรียบเทียบ Year-over-Year พบว่า ปี 2568 ผู้โดยสารลดเกือบทุกเดือน ยกเว้น เม.ย. ต.ค. ธ.ค.
เม.ย. 2568 เพิ่ม +19.4% สูงสุด — ต.ค. ทรงตัว +1.4% — ธ.ค. เพิ่ม +9.8% ขณะที่ พ.ค.–ก.ค. ลดหนักสุด −24 ถึง −27% ควรเน้นมาตรการกระตุ้นช่วงนี้โดยเฉพาะ