บทนำ

สำนักการจราจรและขนส่ง กรุงเทพมหานคร ได้ดำเนินการสำรวจข้อมูลเวลาในการเดินทางด้วยวิธี Floating Car Method เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มอัตราเร็วเฉลี่ยบนโครงข่ายถนน 51 สายหลัก ในช่วงเวลาเร่งด่วน โดยจำแนกตามลักษณะทางกายภาพของพื้นที่ออกเป็น 3 โซน ได้แก่ พื้นที่ชั้นใน ชั้นกลาง และชั้นนอก เพื่อประกอบการกำหนดทิศทางนโยบายการจราจรและพัฒนาระบบขนส่งสาธารณะ

Floating Car Method — รถสำรวจตามกระแสจราจร

เก็บข้อมูลโดยให้รถสำรวจวิ่งตามกระแสจราจรบนเส้นทางที่กำหนด บันทึกเวลาและระยะทางช่วงต้น–ช่วงปลาย ทุกเที่ยวเดินทาง แล้วคำนวณความเร็วเฉลี่ย ทำซ้ำหลายเที่ยวในช่วงเร่งด่วนเช้า (07:00–09:00) และเร่งด่วนเย็น (16:00–18:00) แยกขาเข้า–ขาออก ทำให้ได้ค่าที่สะท้อนสภาพจราจรจริงของผู้ใช้รถบนถนนสายหลัก

📍 51 สายถนน 🌅 เร่งด่วนเช้า 07:00–09:00 🌆 เร่งด่วนเย็น 16:00–18:00 ↔️ ขาเข้า/ขาออก
TomTom Traffic Index 2025

มุมมองระดับโลก: กรุงเทพฯ ในดัชนีการจราจร TomTom

ข้อมูลจาก GPS ครอบคลุมระยะทางกว่า 3.65 ล้านล้าน กม. ทั่วโลก ปี ค.ศ. 2025

🌐 กรุงเทพมหานคร — TomTom Traffic Index 2025
10th
อันดับโลก
ด้านความแออัดการจราจร
(Congestion)
67.9%
Congestion Level
สูงขึ้น +1.3 pp จากปี 2024
22:59
นาที / 10 กม. (เฉลี่ย)
+36 วินาที จากปี 2024
25:45
นาที / 10 กม.
เร่งด่วนเช้า · Congestion 88.4%
31:25
นาที / 10 กม.
เร่งด่วนเย็น · Congestion 126.5%
115
ชั่วโมง / ปี
เวลาสูญเสียช่วงเร่งด่วน (≈ 4 วัน 19 ชม.)

⚠️ กรุงเทพฯ ติดอันดับ 10 ของโลกด้าน Congestion ใช้เวลาเดินทางมากกว่าสภาพไหลลื่นถึง 67.9% — ข้อมูล TomTom มาจาก GPS Big Data ครอบคลุมถนนทุกสายรวมทางด่วน 24 ชม. 365 วัน จึงไม่สามารถเปรียบเทียบโดยตรงกับข้อมูล สจส. ที่สำรวจเฉพาะ 51 ถนนหลักด้วย Floating Car Method ในช่วงเร่งด่วนเท่านั้น

📊 เปรียบเทียบเชิงตัวเลข: สจส. ปี 2568 และ TomTom Traffic Index 2025

เปรียบเทียบตัวเลขระหว่าง สจส. และ TomTom Traffic Index 2025
ตัวชี้วัด สจส. ชั้นใน
27 ถนน
สจส. ชั้นกลาง
17 ถนน
สจส. ชั้นนอก
7 ถนน
TomTom 2025
City area
วิธีการสำรวจ
Method
Floating Car Method GPS Big Data (Probe)
ความเร็วเฉลี่ย (กม./ชม.)
เร่งด่วน · ขาเข้า (เฉลี่ยเช้า–เย็น)
15.2720.90 25.9923.3*
ความเร็วเฉลี่ย (กม./ชม.)
เร่งด่วน · ขาออก (เฉลี่ยเช้า–เย็น)
17.1627.14 35.3719.1**
เวลาเดินทาง 10 กม.
เร่งด่วน · ขาเข้า
39.3 นาที 28.7 นาที 23.1 นาที 25:45
เวลาเดินทาง 10 กม.
เร่งด่วน · ขาออก
35.0 นาที 22.1 นาที 17.0 นาที
ระดับความแออัด
Congestion Level
ไม่ได้วัดในรูปแบบนี้ 67.9%
ขอบเขตการสำรวจ
27 ถนน เร่งด่วนเช้า–เย็น 17 ถนน เร่งด่วนเช้า–เย็น 7 ถนน เร่งด่วนเช้า–เย็น ทุกสาย + ทางด่วน 24 ชม.

🗺️ รายละเอียดพื้นที่ชั้นใน · ชั้นกลาง · ชั้นนอก

3 กลุ่ม · 50 เขต

พื้นที่ชั้นใน 15 เขต

บริเวณรอบเกาะรัตนโกสินทร์

คลองสาน, ดินแดง, ดุสิต, ธนบุรี, บางกอกน้อย, บางกอกใหญ่, บางพลัด, บางรัก, ปทุมวัน, ป้อมปราบศัตรูพ่าย, พญาไท, พระนคร, ราชเทวี, สาทร, สัมพันธวงศ์

พื้นที่ชั้นกลาง 20 เขต

ตั้งแต่รอบเกาะรัตนโกสินทร์ถึงบริเวณถนนวงแหวน

คลองเตย, คันนายาว, จตุจักร, จอมทอง, บางกะปิ, บางเขน, บางคอแหลม, บางซื่อ, บึงกุ่ม, พระโขนง, ภาษีเจริญ, ยานนาวา, ราษฎร์บูรณะ, ลาดพร้าว, วังทองหลาง, วัฒนา, สะพานสูง, สวนหลวง, หลักสี่, ห้วยขวาง

พื้นที่ชั้นนอก 15 เขต

รอบนอกถนนวงแหวน

คลองสามวา, ดอนเมือง, ตลิ่งชัน, ทวีวัฒนา, ทุ่งครุ, บางขุนเทียน, บางนา, บางบอน, บางแค, ประเวศ, มีนบุรี, ลาดกระบัง, สายไหม, หนองจอก, หนองแขม

Interactive controls

กำลังแสดงข้อมูลทั้งหมด

พื้นที่ชั้นใน

ข้อมูลปี 2568 · เร่งด่วน (เฉลี่ยเช้า+เย็น)
▲ ขาเข้า
15.27 กม./ชม.
ต่ำสุด (พญาไท) 9.78
สูงสุด (วิภาวดีรังสิต) 42.10

▼ ขาออก
17.16 กม./ชม.
ต่ำสุด (ราชวิถี) 7.62
สูงสุด (วิภาวดีรังสิต) 59.25

พื้นที่ชั้นกลาง

ข้อมูลปี 2568 · เร่งด่วน (เฉลี่ยเช้า+เย็น)
▲ ขาเข้า
20.90 กม./ชม.
ต่ำสุด (เพชรเกษม) 5.58
สูงสุด (พระรามที่ 3) 42.90

▼ ขาออก
27.14 กม./ชม.
ต่ำสุด (เพชรเกษม) 7.68
สูงสุด (วิภาวดีรังสิต) 47.31

พื้นที่ชั้นนอก

ข้อมูลปี 2568 · เร่งด่วน (เฉลี่ยเช้า+เย็น)
▲ ขาเข้า
25.99 กม./ชม.
ต่ำสุด (พหลโยธิน ส่วนปลาย) 18.53
สูงสุด (บรมราชชนนี) 39.93

▼ ขาออก
35.37 กม./ชม.
ต่ำสุด (พหลโยธิน ส่วนปลาย) 19.17
สูงสุด (บรมราชชนนี) 59.80

กราฟเส้นเปรียบเทียบความเร็วเฉลี่ย ปี 2560–2568

หน่วย: กม./ชม. · ขาเข้า · ขยับเคอร์เซอร์ที่ปีเพื่อดูค่า · เปรียบเทียบ 3 โซน

พื้นที่ชั้นนอก พื้นที่ชั้นกลาง พื้นที่ชั้นใน

ตารางข้อมูลความเร็วรายถนน 51 สาย ปี 2568

📉 วิเคราะห์แนวโน้มกรณีไม่มีมาตรการ (Business as Usual)

คาดการณ์ปีถัดไปจากแนวโน้ม 3 ปีล่าสุดของความเร็วเฉลี่ยช่วงเร่งด่วน · ขาเข้า

พื้นที่ชั้นใน

ปี 2569 คาดการณ์: - กม./ชม.

เวลาเดินทาง 10 กม.: - นาที

การเปลี่ยนแปลงต่อปี: - กม./ชม.

พื้นที่ชั้นกลาง

ปี 2569 คาดการณ์: - กม./ชม.

เวลาเดินทาง 10 กม.: - นาที

การเปลี่ยนแปลงต่อปี: - กม./ชม.

พื้นที่ชั้นนอก

ปี 2569 คาดการณ์: - กม./ชม.

เวลาเดินทาง 10 กม.: - นาที

การเปลี่ยนแปลงต่อปี: - กม./ชม.

หมายเหตุ: เป็นการคาดการณ์เชิงแนวโน้ม (trend projection) เพื่อใช้เตือนความเสี่ยง ไม่ใช่แบบจำลองจราจรเชิงโครงข่ายเต็มรูปแบบ

ตารางเปรียบเทียบความเร็วเฉลี่ย ปี 2560 และ 2568 (ขาเข้า)

กลุ่มพื้นที่ ปี 2560 (กม./ชม.) ปี 2568 (กม./ชม.) ผลต่าง (กม./ชม.) ร้อยละการเปลี่ยนแปลง
ชั้นใน 15.33 15.27 ▼ -0.06 -0.39%
ชั้นกลาง 21.31 20.90 ▼ -0.41 -1.92%
ชั้นนอก 29.23 25.99 ▼ -3.24 -11.08%

ข้อค้นพบเชิงสถิติที่สำคัญ

  • พื้นที่ชั้นใน: เผชิญภาวะจราจรหนาแน่นต่อเนื่อง — ขาเข้าเช้า 15.27 กม./ชม. ใช้เวลา 39.3 นาที/10 กม.
  • พื้นที่ชั้นกลาง: ลดลง 1.92% จากปี 2560 — ถนนเพชรเกษมช่วงราชพฤกษ์–วงเวียนใหญ่ ลดลงรุนแรง
  • พื้นที่ชั้นนอก: ลดลงมากที่สุด 11.08% สะท้อนการขยายตัวของชุมชนรอบนอก
  • ปี 2564 (โควิด-19): ความเร็วสูงสุดในรอบ 9 ปีทุกโซน เพราะปริมาณรถลด
  • ขาออกเร็วกว่าขาเข้าทุกโซน: เช้า +5.8 กม./ชม. · เย็น +2.6 กม./ชม.

ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย

  • เร่งรัดการพัฒนาโครงข่ายระบบขนส่งสาธารณะสายรอง (Feeder)
  • บูรณาการจุดเชื่อมต่อระบบขนส่งสาธารณะ (Multi-modal)
  • ประยุกต์ใช้ระบบเทคโนโลยี Smart Traffic, AI, ATC
  • ส่งเสริมการพัฒนาพื้นที่จุดจอดแล้วจร (Park & Ride)
  • มาตรการเฉพาะพื้นที่ชั้นนอก: เพิ่มความถี่ขนส่งสาธารณะรอบเมือง

👤 เกี่ยวกับผู้วิเคราะห์ข้อมูล

© Prapawadee Wachiraput

Professional-Level Statistician · นักวิชาการสถิติชำนาญการ
กลุ่มงานสถิติและวิจัย · กองนโยบายและแผนงาน
สำนักการจราจรและขนส่ง · กรุงเทพมหานคร
Statistics & Research Group, Policy & Planning Division,
Traffic and Transportation Department, Bangkok Metropolitan Administration

นักวิชาการสถิติ ระดับชำนาญการ ที่มุ่งเน้นการนำข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) มาประยุกต์ใช้กับงานนโยบายภาครัฐ โดยเฉพาะด้านการจราจรและขนส่ง สนใจการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (Spatial Analytics), การออกแบบโครงการวิจัย, และการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Data Storytelling) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายของกรุงเทพมหานครให้มีประสิทธิภาพและโปร่งใส

📊 Statistical Analysis 🐍 Python (pandas / numpy) 📈 Data Visualization 🗺 Spatial Analytics 📐 Survey & Research Design 📝 Official Reports (Thai) 🎨 Graphic Design / Infographics 🌐 HTML / CSS / JS